On-Premise KI

Ihr eigenes Sprachmodell.

Trainiert auf Ihre Daten. Läuft auf Ihrer Infrastruktur.

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Grafikkarten in einem KI-Rechner

Das Problem mit Standard-KI.

  • Generische Modelle wie ChatGPT kennen Ihre Produkte, Prozesse und Fachbegriffe nicht
  • Cloud-basierte Dienste bedeuten: Ihre Daten verlassen das Unternehmen
  • Laufende API-Kosten steigen mit der Nutzung, unkalkulierbar
  • Abhängigkeit von US-Anbietern, die ihre Preise und Bedingungen jederzeit ändern können

Unsere Lösung: Ein LLM, das Ihnen gehört.

Wir trainieren ein Sprachmodell auf Ihre Unternehmensdaten und deployen es auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Das Ergebnis: Eine KI, die Ihre Fachsprache spricht, Ihre Prozesse kennt und Ihre Daten niemals nach außen gibt.

  • Trainiert auf Ihre Produkte, Prozesse und Fachterminologie
  • Läuft auf Ihrer Infrastruktur oder in einer europäischen Private Cloud
  • Einmalige Investition statt laufende API-Kosten
  • Volle Kontrolle über Updates, Zugang und Weiterentwicklung

Für die technischen Entscheider

Technische Details.

  • Basismodelle

    Wir arbeiten mit aktuellen Open-Source-Modellen wie Llama, Mistral oder Qwen, je nach Anwendungsfall und Sprachanforderung.

  • Finetuning-Ansätze

    LoRA und QLoRA für effizientes Training auf Ihre Daten. Full Finetuning für maximale Anpassung bei ausreichend Trainingsdaten.

  • Infrastruktur

    GPU-Server on-premise oder bei europäischen Cloud-Anbietern. Wir beraten zur optimalen Hardware für Ihr Nutzungsprofil.

  • Integration

    REST-API, die sich in Ihre bestehenden Systeme integrieren lässt. Kompatibel mit gängigen Frameworks und Plattformen.

Aus der Praxis

Domänenspezifische Übersetzung mit eigenem BERT-Modell

ProofOne · Produktdatenmanagement

Standardübersetzungen scheitern an Fachbegriffen und Produktdaten. Für ProofOne haben wir ein eigenes BERT-Modell feinjustiert, das domänenspezifische Übersetzungen liefert, mit korrekter Fachterminologie, die generische Dienste nicht kennen.

Ergebnis: Das selbst trainierte Modell übersetzt Produktdaten mit deutlich höherer Fachgenauigkeit als Standarddienste. Die Übersetzungsqualität wurde durch eigene Forschung und iteratives Training kontinuierlich verbessert.

Eigenes KI-Modell besprechen

Wir klären in einem Gespräch, ob ein eigenes Sprachmodell für Ihren Anwendungsfall sinnvoll ist.

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